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汽车
大数据是未来汽车行业突破发展瓶颈的关键
随着移动互联网、O2O和车联网的快速发展,数字类渠道贯穿了消费者选车-买车-用车的全过程。消费者信息的全面数字化,意味着消费者购车前后的行为均可以通过大数据分析进行全方位挖掘,从而实现在汽车品牌潜客数字画像、消费阶层、品牌喜好、车型喜好、试驾意向、购车地点等一系列购车行为过程的决策优化,带给汽车品牌通过精准的销售线索进行营销一个重要突破。
痛点
当市场趋向饱和的今天,该如何另辟蹊径抓新用户,并探索新增长?
互联网深度发展的特点是信息大爆炸,媒体碎片化。因此汽车企业的目标用户更加分散,更难以掌握,而推广渠道数量众多,企业若从渠道一刀切的方式抓取用户,结果必然导致数据质量差,转换率低,最终影响的是营销效果。对于汽车企业而言,如何提高目标用户数据的质量,挖掘出最有价值的销售线索至关重要。
解决方案
比邻帮企业深度解析目标用户,拉动销售增长的同时探索未来价值增长点
比邻的数据来源于包括运营商数据在内的移动互联网全网数据,通过收集各个垂直汽车媒体数据,横向数据挖掘,对汽车用户的全网行为进行多维度计算。比邻提供的汽车行业数据模式非常完善,包括购车各个阶段的用户行为模式数据,可以精准定位到购车不同阶段。因此,比邻提供的销售线索数据的质量是目前行业最高水平。
利用大数据技术,通过对三大运营商数据、微博数据、微信数据、位置数据、社交数据、汽车行业数据的深入挖掘,为企业提供汽车行业潜客数据服务:
最终,企业可以依据潜客数据和销售线索,实现高效精准的新客引流,提升企业的ROI转化。可以依据目标客户的网络行为和触媒偏好,指导广告投放计划。
汽车销售线索具有时效性,建立长期合作之后,比邻会实时为企业提供最新一批的销售线索。并且实时附送目标用户的群体画像、个体画像、竞品数据报告等。
案例
企业需求:英菲尼迪以往一直通过互联网抓取销售线索,以前仅仅从单一汽车垂直媒体采购销售线索,如汽车之家和爱卡汽车等,转化效果并不好。希望通过大数据能准确抓取最真实有效的潜客数据,提高转化率。
服务客户