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金融
拥有大数据能力将成为互联网金融开拓市场的利器
随着互联网及移动互联网的高度普及,互联网金融迎来高速发展,电子银行、在线金融服务、金融类APP,各类通过网络提供的金融产品与服务如雨后春笋般涌现,与此同时,互联网也将金融用户的各项数据记录下来,比如性别、年龄、收入、住址、信用等级、投资偏好、投资需求等,这些数据有助于金融企业挖掘目标用户与潜在用户,提高销售转化,以及开拓新市场,开发新产品,乃至提升企业竞争力。
痛点
在如此细分的市场领域,金融企业如何更快速找到目标用户?
互联网作为知识普及的开放渠道,近几年让金融知识得到最大化普及,普通民众对于投资理财有了更大的需求与兴趣,但金融企业面临的挑战是:一方面有理财投资等金融需求的客户越来越多,另一方面金融产品并非大众需求产品,而是趋向细分化,目标群体难以锁定,以小额贷款为例,银行利率虽低,但放款时资质要求严格,审核也严格,不少刚需用户被挡在门外,这群人想要贷款,就只能求助小贷公司或P2P平台。那么他们到底在哪里,如何让小贷公司和P2P公司找到他们,并以更低成本与之沟通?
解决方案
我们致力于帮企业节省推广成本,实现销售转化,并有效控制风险
比邻通过对三大运营商数据、微博数据、微信数据、位置数据、金融行业数据的深入挖掘,基于大数据分析技术,建立四维坐标模型来定位目标人群,四维属性包括社会属性、兴趣属性、消费属性、行为属性。最终为金融产品锁定刚需目标用户和潜在用户。
精准的潜客数据与销售线索可以帮助企业在产品推送、服务改进、广告投放等市场决策中提供数据支持,从而产生更大的商业价值与回报:
通过精准触达,让刚需目标用户,带来直接的销售转化
通过潜在用户的洞察分析,用以改进市场策略,改进产品设计,为营销策略提供决策支持
通过对目标用户的深度分析,为金融企业,提高风险控制能力
对潜在用户分析,预测未来市场需求与市场,趋势,为企业提升创新能力与核心竞争力
案例
针对1万人进行触达,最终1314个用户实名注册,投资转化率21.12%,远高于历史数据的8.92%
1万人进店,3300个提交贷款申请,最终贷款通过率12%,远高于7%评价水平
服务客户